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'Indolent' myelofibrosis with myeloid metaplasia: specific clinical features and prognosis
2006-01-01 M., Marchetti; Rognoni, Carla; Pastorino, Roberta; U., Magrini; Invernizzi, Rosangela; G. I., Viarengo; Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo; G., Bergamaschi; V., Rosti; M., Massa; G., Barosi
A Bayesian method for clustering gene expression temporal profiles from microarray data
2004-01-01 Ferrazzi, Fulvia; Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo
A Bioinformatic Pipeline Supporting the Selection of Bacterial Promoters with Target Features from the Analysis of Transcriptomic Data
2023-01-01 Dallera, D.; Quaranta, S.; De Marchi, D.; Cipriano, G.; Magni, P.; Pasotti, L.
A comparison of eVai, CADD and VVP variant prediction results on the ICR639 hereditary cancer dataset
2019-01-01 Nicora, G.; Limongelli, I.; Zucca, S.; Santolisier, R.; Magni, P.; Bellazzi, R.
A genetic algorithm for covariate selection
2021-01-01 Bartolucci, R.; Tosca, E. M.; Magni, P.
A machine learning approach for the detection of incidental findings in genetic testing
2023-01-01 Berardelli, S.; De Paoli, F.; Nicora, G.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Magni, P.; Zucca, S.
A machine learning approach for the detection of incidental findings in genetic testing
2023-01-01 Berardelli, S.; De Paoli, F.; Nicora, G.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Magni, P.; Zucca, S.
A Markov decision process: screening hereditary hemochromatosis
1999-01-01 M., Marchetti; Magni, Paolo; Quaglini, Silvana; G., Barosi
A methodology for the reliable analysis of amplicon-based NGS data
2016-01-01 Zucca, Susanna; Valente, MARIA LUISA; Gagliardi, Stella; Grieco, G.; Garau, J.; Plumari, M.; Asaro, A.; Magni, Paolo; Cereda, C.
Almost-blind deconvolution for input estimation in physiological systems
2000-01-01 Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo; G., Sparacino; C., Cobelli
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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'Indolent' myelofibrosis with myeloid metaplasia: specific clinical features and prognosis | 1-gen-2006 | M., Marchetti; Rognoni, Carla; Pastorino, Roberta; U., Magrini; Invernizzi, Rosangela; G. I., Viarengo; Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo; G., Bergamaschi; V., Rosti; M., Massa; G., Barosi | |
A Bayesian method for clustering gene expression temporal profiles from microarray data | 1-gen-2004 | Ferrazzi, Fulvia; Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo | |
A Bioinformatic Pipeline Supporting the Selection of Bacterial Promoters with Target Features from the Analysis of Transcriptomic Data | 1-gen-2023 | Dallera, D.; Quaranta, S.; De Marchi, D.; Cipriano, G.; Magni, P.; Pasotti, L. | |
A comparison of eVai, CADD and VVP variant prediction results on the ICR639 hereditary cancer dataset | 1-gen-2019 | Nicora, G.; Limongelli, I.; Zucca, S.; Santolisier, R.; Magni, P.; Bellazzi, R. | |
A genetic algorithm for covariate selection | 1-gen-2021 | Bartolucci, R.; Tosca, E. M.; Magni, P. | |
A machine learning approach for the detection of incidental findings in genetic testing | 1-gen-2023 | Berardelli, S.; De Paoli, F.; Nicora, G.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Magni, P.; Zucca, S. | |
A machine learning approach for the detection of incidental findings in genetic testing | 1-gen-2023 | Berardelli, S.; De Paoli, F.; Nicora, G.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Magni, P.; Zucca, S. | |
A Markov decision process: screening hereditary hemochromatosis | 1-gen-1999 | M., Marchetti; Magni, Paolo; Quaglini, Silvana; G., Barosi | |
A methodology for the reliable analysis of amplicon-based NGS data | 1-gen-2016 | Zucca, Susanna; Valente, MARIA LUISA; Gagliardi, Stella; Grieco, G.; Garau, J.; Plumari, M.; Asaro, A.; Magni, Paolo; Cereda, C. | |
Almost-blind deconvolution for input estimation in physiological systems | 1-gen-2000 | Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo; G., Sparacino; C., Cobelli |
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Tipologia
- 4 Contributo in Atti di Convegno ... 91
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Data di pubblicazione
- 2020 - 2023 20
- 2010 - 2019 44
- 2000 - 2009 25
- 1999 - 1999 2
Editore
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