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'Indolent' myelofibrosis with myeloid metaplasia: specific clinical features and prognosis
2006-01-01 M., Marchetti; Rognoni, Carla; Pastorino, Roberta; U., Magrini; Invernizzi, Rosangela; G. I., Viarengo; Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo; G., Bergamaschi; V., Rosti; M., Massa; G., Barosi
A Bayesian method for clustering gene expression temporal profiles from microarray data
2004-01-01 Ferrazzi, Fulvia; Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo
A Bayesian nonparametric approach to AUC determination in population studies
2000-01-01 Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo; DE NICOLAO, Giuseppe; M., Rocchetti; I., Poggesi
A bioinformatic approach to predict the cross-kingdompotential of plant miRNA in humans
2018-01-01 Bellato, M; Pasotti, L.; DE MARCHI, Davide; Gualtieri, Carla; Magni, P.; Balestrazzi, A.; Macovei, A.
A bioinformatic pipeline for identifying bacterial constitutive promoters based on transcriptomic data analysis
2023-01-01 Dallera, D.; Quaranta, S.; De Marchi, D.; Cipriano, G.; Magni, P.; Pasotti, L.
A Bioinformatic Pipeline Supporting the Selection of Bacterial Promoters with Target Features from the Analysis of Transcriptomic Data
2023-01-01 Dallera, D.; Quaranta, S.; De Marchi, D.; Cipriano, G.; Magni, P.; Pasotti, L.
A comparison of eVai, CADD and VVP variant prediction results on the ICR639 hereditary cancer dataset
2019-01-01 Nicora, G.; Limongelli, I.; Zucca, S.; Santolisier, R.; Magni, P.; Bellazzi, R.
A data mining approach to evaluate the performance of recruitment centres in antidepressant drug clinical trials
2010-01-01 Terranova, Nadia; R., Gomeni; I., Poggesi; Magni, Paolo
A genetic algorithm for covariate selection
2021-01-01 Bartolucci, R.; Tosca, E. M.; Magni, P.
A machine learning approach for the detection of incidental findings in genetic testing
2023-01-01 Berardelli, S.; De Paoli, F.; Nicora, G.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Magni, P.; Zucca, S.
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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'Indolent' myelofibrosis with myeloid metaplasia: specific clinical features and prognosis | 1-gen-2006 | M., Marchetti; Rognoni, Carla; Pastorino, Roberta; U., Magrini; Invernizzi, Rosangela; G. I., Viarengo; Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo; G., Bergamaschi; V., Rosti; M., Massa; G., Barosi | |
A Bayesian method for clustering gene expression temporal profiles from microarray data | 1-gen-2004 | Ferrazzi, Fulvia; Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo | |
A Bayesian nonparametric approach to AUC determination in population studies | 1-gen-2000 | Magni, Paolo; Bellazzi, Riccardo; DE NICOLAO, Giuseppe; M., Rocchetti; I., Poggesi | |
A bioinformatic approach to predict the cross-kingdompotential of plant miRNA in humans | 1-gen-2018 | Bellato, M; Pasotti, L.; DE MARCHI, Davide; Gualtieri, Carla; Magni, P.; Balestrazzi, A.; Macovei, A. | |
A bioinformatic pipeline for identifying bacterial constitutive promoters based on transcriptomic data analysis | 1-gen-2023 | Dallera, D.; Quaranta, S.; De Marchi, D.; Cipriano, G.; Magni, P.; Pasotti, L. | |
A Bioinformatic Pipeline Supporting the Selection of Bacterial Promoters with Target Features from the Analysis of Transcriptomic Data | 1-gen-2023 | Dallera, D.; Quaranta, S.; De Marchi, D.; Cipriano, G.; Magni, P.; Pasotti, L. | |
A comparison of eVai, CADD and VVP variant prediction results on the ICR639 hereditary cancer dataset | 1-gen-2019 | Nicora, G.; Limongelli, I.; Zucca, S.; Santolisier, R.; Magni, P.; Bellazzi, R. | |
A data mining approach to evaluate the performance of recruitment centres in antidepressant drug clinical trials | 1-gen-2010 | Terranova, Nadia; R., Gomeni; I., Poggesi; Magni, Paolo | |
A genetic algorithm for covariate selection | 1-gen-2021 | Bartolucci, R.; Tosca, E. M.; Magni, P. | |
A machine learning approach for the detection of incidental findings in genetic testing | 1-gen-2023 | Berardelli, S.; De Paoli, F.; Nicora, G.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Magni, P.; Zucca, S. |
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- 2010 - 2019 93
- 2000 - 2009 69
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