LIMONGELLI, IVAN

LIMONGELLI, IVAN  

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A comparison of eVai, CADD and VVP variant prediction results on the ICR639 hereditary cancer dataset 1-gen-2019 Nicora, G.; Limongelli, I.; Zucca, S.; Santolisier, R.; Magni, P.; Bellazzi, R.
A Data Fusion Approach to Enhance Association Study in Epilepsy 1-gen-2016 Marini, Simone; Limongelli, Ivan; Rizzo, Ettore; Malovini, ALBERTO LUIGI; Errichiello, Edoardo; Vetro, Annalisa; Da, Tan; Zuffardi, Orsetta; Bellazzi, Riccardo
A genomic data fusion framework to exploit rare and common variants for association discovery 1-gen-2015 Marini, Simone; Limongelli, Ivan; Rizzo, Ettore; Da, Tan; Bellazzi, Riccardo
A kinetic model-based algorithm to classify NGS short reads by their allele origin 1-gen-2015 Andrea, Marinoni; Rizzo, Ettore; Limongelli, Ivan; Gamba, PAOLO ETTORE; Bellazzi, Riccardo
A machine learning approach based on ACMG/AMP guidelines for genomic variant classification and prioritization 1-gen-2022 Nicora, G.; Zucca, S.; Limongelli, I.; Bellazzi, R.; Magni, P.
A machine learning approach for the detection of incidental findings in genetic testing 1-gen-2023 Berardelli, S.; De Paoli, F.; Nicora, G.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Magni, P.; Zucca, S.
A machine learning approach for the detection of incidental findings in genetic testing 1-gen-2023 Berardelli, S.; De Paoli, F.; Nicora, G.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Magni, P.; Zucca, S.
A novel mutation in COL4A1 gene: A possible cause of early postnatal cerebrovascular events 1-gen-2015 Decio, Alice; Tonduti, Davide; Pichiecchio, Anna; Vetro, Annalisa; Ciccone, Roberto; Limongelli, Ivan; Giorda, Roberto; Caffi, Lorella; Balottin, Umberto; Zuffardi, Orsetta; Orcesi, Simona
A rule-based expert system for automatic implementation of somatic variant clinical interpretation guidelines 1-gen-2019 Nicora, G.; Limongelli, I.; Cova, R.; Della Porta, M. G.; Malcovati, L.; Cazzola, M.; Bellazzi, R.
A semi-supervised learning approach for pan-cancer somatic genomic variant classification 1-gen-2019 Nicora, G.; Marini, S.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Montoli, S.; Tricomi, F. F.; Bellazzi, R.
An automatic implementation of ACMG/ClinGen guidelines for constitutional Copy Number Variants annotation and interpretation 1-gen-2020 De Paoli, F.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Nicora, G.; Magni, P.
Big Data as a Driver for Clinical Decision Support Systems: A Learning Health Systems Perspective 1-gen-2018 Dagliati, Arianna; Tibollo, Valentina; Sacchi, Lucia; Malovini, Alberto; Limongelli, Ivan; Gabetta, Matteo; Napolitano, Carlo; Mazzanti, Andrea; De Cata, Pasquale; Chiovato, Luca; Priori, Silvia; Bellazzi, Riccardo
BigQ: A NoSQL based framework to handle genomic variants in i2b2 1-gen-2015 Gabetta, MATTEO MARIA; Limongelli, Ivan; Rizzo, Ettore; Riva, Alberto; Segagni, Daniele; Bellazzi, Riccardo
CardioVAI: An automatic implementation of ACMG-AMP variant interpretation guidelines in the diagnosis of cardiovascular diseases 1-gen-2018 Nicora, Giovanna; Limongelli, Ivan; Gambelli, Patrick; Memmi, Mirella; Malovini, Alberto; Mazzanti, Andrea; Napolitano, Carlo; Priori, Silvia; Bellazzi, Riccardo
Clinical effects of driver somatic mutations on the outcomes of patients with myelodysplastic syndromes treated with allogeneic hematopoietic stem-cell transplantation. 1-gen-2016 DELLA PORTA, MATTEO GIOVANNI; Galli', Anna; Bacigalupo, A; Zibellini, S; Bernardi, M; Rizzo, Ettore; Allione, B; van Lint, Mt; Pioltelli, P; Marenco, P; Bosi, A; Voso, Mt; Sica, S; Cuzzola, M; Angelucci, E; Rossi, M; Ubezio, Marta; Malovini, ALBERTO LUIGI; Limongelli, Ivan; Ferretti, VIRGINIA VALERIA; Spinelli, O; Tresoldi, C; Pozzi, S; Luchetti, S; Pezzetti, L; Catricala', Silvia; Milanesi, Clara; Riva, A; Bruno, B; Ciceri, F; Bonifazi, F; Bellazzi, Riccardo; Papaemmanuil, E; Santoro, A; Alessandrino, Ep; Rambaldi, A; Cazzola, Mario
Diagnostic application of a capture based NGS test for the concurrent detection of variants in sequence and copy number as well as LOH 1-gen-2018 Vetro, Annalisa; Goidin, D.; Lesende, I.; Limongelli, Ivan; Ranzani, Guglielmina; Novara, Francesca; Bonaglia, M. C.; Rinaldi, Berardo; Franchi, F.; Manolakos, E.; Lonardo, F.; Scarano, F.; Scarano, G.; Costantino, L.; Tedeschi, S.; Giglio, S.; Zuffardi, Orsetta
DIVAs, a phenotype-driven machine-learning model to assess the pathogenicity 1-gen-2021 De Paoli, F.; Limongelli, I.; Zucca, S.; Baccalini, F.; Serpieri, V.; D'Abrusco, F.; Valente, E. M.; Magni, P.
DIVAs: a phenotype-based machine-learning model to assess the pathogenicity of digenic variant combinations 1-gen-2021 De Paoli, F.; Limongelli, I.; Zucca, S.; Baccalini, F.; Serpieri, V.; D'Abrusco, F.; Zarantonello, M.; Antonaci, Fabio; Carrabba, M.; Valente, E. M.; Magni, P.
eVai's Suggested Diagnosis feature: a new AI-based method to increase diagnostic yield in Rare Disease Patients 1-gen-2022 Nicora, G.; De Paoli, F.; Limongelli, I.; Rizzo, E.; Bellazzi, R.; Magni, P.; Zucca, Susanna
Improving molecular diagnosis in epilepsy by a dedicated high-throughput sequencing platform 1-gen-2015 Mina, Erika Della; Ciccone, Roberto; Brustia, Francesca; Bayindir, Baran; Limongelli, Ivan; Vetro, Annalisa; Iascone, Maria; Pezzoli, Laura; Bellazzi, Riccardo; Perotti, Gianfranco; DE GIORGIS, Valentina; Lunghi, Simona; Coppola, Giangennaro; Orcesi, Simona; Merli, Pietro; Savasta, Salvatore; Veggiotti, Pierangelo; Zuffardi, Orsetta