Il lavoro si propone di costruire un indicatore coincidente di attività economica ad alta frequenza per la regione Lombardia e la provincia di Milano, mediante l’utilizzo di un dynamic factor model costruito secondo l’approccio di Stock e Watson (1998a e 1998b). La tecnica di analisi delle componenti principali sintetizza le informazioni contenute in un ampio dataset di base in un numero limitato di fattori comuni capaci di descrivere le alterne fasi cicliche. L’algoritmo EM (Expectation Maximization), infine, consente di ricavare gli indicatori territoriali desiderati tenendo conto dei dati ufficiali annuali sulla dinamica del PIL regionale o del valore aggiunto provinciale.
Un indicatore di attività economica per la Lombardia e per la provincia di Milano
BIANCHI, CARLUCCIO
2010-01-01
Abstract
Il lavoro si propone di costruire un indicatore coincidente di attività economica ad alta frequenza per la regione Lombardia e la provincia di Milano, mediante l’utilizzo di un dynamic factor model costruito secondo l’approccio di Stock e Watson (1998a e 1998b). La tecnica di analisi delle componenti principali sintetizza le informazioni contenute in un ampio dataset di base in un numero limitato di fattori comuni capaci di descrivere le alterne fasi cicliche. L’algoritmo EM (Expectation Maximization), infine, consente di ricavare gli indicatori territoriali desiderati tenendo conto dei dati ufficiali annuali sulla dinamica del PIL regionale o del valore aggiunto provinciale.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
