IRIS

Supervised and semi-supervised multi-view canonical correlation analysis ensemble for heterogeneous domain adaptation in remote sensing image classification

GAMBA, PAOLO ETTORE;
2017-01-01
2017
REMOTE SENSING
sì
WOS:000402571700036
2-s2.0-85017650764
Esperti anonimi
Inglese
Internazionale
ELETTRONICO
9
4
337
Canonical correlation weighted voting; Ensemble learning; Heterogeneous domain adaptation; Image classification; Multi-view canonical correlation analysis ensemble; Semi-supervised learning; Transfer learning; Earth and Planetary Sciences (all)
http://www.mdpi.com/2072-4292/9/4/337/pdf
sì
6
info:eu-repo/semantics/article
262
Samat, Alim; Persello, Claudio; Gamba, PAOLO ETTORE; Liu, Sicong; Abuduwaili, Jilili; Li, Erzhu
1 Contributo su Rivista::1.1 Articolo in rivista
none
1.1 Articolo in rivista
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11571/1181318
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 25
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 23
social impact