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EnglishWe present a statistical model which can be employed to understand the contagion dynamics of the COVID-19, which can heavily impact health, economics and finance. The model is a Poisson autoregression of the daily new observed cases, and can reveal whether contagion has a trend, and where is each country on that trend. Model results are exemplified from some observed series.
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| Titolo: | A poisson autoregressive model to understand covid-19 contagion dynamics |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2020 |
| Rivista: | |
| Abstract: | We present a statistical model which can be employed to understand the contagion dynamics of the COVID-19, which can heavily impact health, economics and finance. The model is a Poisson autoregression of the daily new observed cases, and can reveal whether contagion has a trend, and where is each country on that trend. Model results are exemplified from some observed series. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11571/1360414 |
| Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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http://hdl.handle.net/11571/1360414
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