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Cognitive impairment occurs at higher rates in individuals at clinical high risk (CHR) for psychosis relative to healthy peers, and it contributes unique variance to multivariate prediction models of transition to psychosis. Such impairment is considered a core biomarker of schizophrenia. Thus, cognition is a key domain measured in the Accelerating Medicines Partnership® program for Schizophrenia (AMP SCZ initiative). The aim of this paper is to describe the rationale, processes, considerations, and final harmonization of the cognitive battery used in AMP SCZ across the two data collection networks. This battery comprises tests of general intellect and specific cognitive domains. We estimate premorbid intelligence at baseline and measure current intelligence at baseline and 2 years. Eight tests from the Penn Computerized Neurocognitive Battery (PennCNB), which measure verbal learning and memory, sensorimotor ability, attention, emotion recognition, working memory, processing speed, verbal memory, visual memory, and motor speed are administered repeatedly at baseline, and four follow-up timepoints over 2 years.
Cognitive assessment in the Accelerating Medicines Partnership® Schizophrenia Program: harmonization priorities and strategies in a diverse international sample
Allott, Kelly
;Yassin, Walid;Alameda, Luis;Billah, Tashrif;Borders, Owen;Buccilli, Kate;Carrión, Ricardo E.;Castillo-Passi, Rolando I.;Cho, Kang Ik K.;Chin, Kota;Coleman, Michael J.;Colton, Beau-Luke;Corral, Sebastián;Dwyer, Dominic;Gundersen, Kristina Ballestad;Gur, Ruben C.;Hoftman, Gil D.;Jacobs, Grace R.;Kelly, Sinead;Lewandowski, Kathryn E.;Marcy, Patricia J.;Matneja, Priya;McLaughlin, Danielle;Nunez, Angela R.;Parsa, Setari;Penzel, Nora;Ray, Susan;Reinen, Jenna M.;Ruparel, Kosha;Sand, Michael S.;Santorelli, Gennarina;Seitz-Holland, Johanna;Spark, Jessica;Tamayo, Zailyn;Thompson, Andrew;Tod, Sophie;Wannan, Cassandra M. J.;Wickham, Alana;Wood, Stephen J.;Zoupou, Eirini;Addington, Jean;Anticevic, Alan;Arango, Celso;Breitborde, Nicholas J. K.;Broome, Matthew R.;Cadenhead, Kristin S.;Calkins, Monica E.;Chen, Eric Yu Hai;Choi, Jimmy;Conus, Philippe;Corcoran, Cheryl M.;Cornblatt, Barbara A.;Ellman, Lauren M.;Fusar-Poli, Paolo;Gaspar, Pablo A.;Gerber, Carla;Glenthøj, Louise Birkedal;Horton, Leslie E.;Hui, Christy Lai Ming;Kambeitz, Joseph;Kambeitz-Ilankovic, Lana;Keshavan, Matcheri;Kim, Sung-Wan;Koutsouleris, Nikolaos;Kwon, Jun Soo;Langbein, Kerstin;Mamah, Daniel;Diaz-Caneja, Covadonga M.;Mathalon, Daniel H.;Mittal, Vijay A.;Nordentoft, Merete;Pearlson, Godfrey D.;Perkins, Diana O.;Perez, Jesus;Powers, Albert R.;Rogers, Jack;Sabb, Fred W.;Schiffman, Jason;Shah, Jai L.;Silverstein, Steven M.;Smesny, Stefan;Strauss, Gregory P.;Thompson, Judy L.;Upthegrove, Rachel;Verma, Swapna K.;Wang, Jijun;Wolf, Daniel H.;Pasternak, Ofer;Bouix, Sylvain;McGorry, Patrick D.;Kane, John M.;Kahn, Rene S.;Bearden, Carrie E.;Shenton, Martha E.;Woods, Scott W.;Nelson, Barnaby;null, null;Stone, William S.
2025-01-01
Abstract
Cognitive impairment occurs at higher rates in individuals at clinical high risk (CHR) for psychosis relative to healthy peers, and it contributes unique variance to multivariate prediction models of transition to psychosis. Such impairment is considered a core biomarker of schizophrenia. Thus, cognition is a key domain measured in the Accelerating Medicines Partnership® program for Schizophrenia (AMP SCZ initiative). The aim of this paper is to describe the rationale, processes, considerations, and final harmonization of the cognitive battery used in AMP SCZ across the two data collection networks. This battery comprises tests of general intellect and specific cognitive domains. We estimate premorbid intelligence at baseline and measure current intelligence at baseline and 2 years. Eight tests from the Penn Computerized Neurocognitive Battery (PennCNB), which measure verbal learning and memory, sensorimotor ability, attention, emotion recognition, working memory, processing speed, verbal memory, visual memory, and motor speed are administered repeatedly at baseline, and four follow-up timepoints over 2 years.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.