Per un uso del suolo dinamico: classificazione di serie storiche di immagini Sentinel-2

Nell’ambito del progetto della Regione Lombardia denominato CE4WE, viene effettuata la classificazione di lunghe e frequenti serie storiche di immagini Sentinel-2, allo scopo di ottenere una mappa di uso del suolo dinamica. La classificazione è stata effettuata, per ora, nella sola modalità a immagine singola. Sono stati tuttavia considerati diversi scenari per l’istruzione del classificatore, che può essere a tempo singolo o a tempi multipli. Inoltre sono stati considerati tre scenari per le bande usate per la classificazione: uso delle sole bande; uso delle bande e degli indici; uso dei soli indici. Per quanto riguarda il classificatore adottato, in questa fase dello studio, è stato utilizzato l’algoritmo SVM, frequentemente impiegato in ambito Machine Learning. Successivamente verrà testato il Deep-Learning. Il presente articolo illustra alcuni primi risultati di tale attività.